Robotikte "jitter" olarak adlandırılan titreme, servo motorlarda sık görülen bir sorundur. Bu, motorun bekleme konumundayken bile sürekli küçük, istemsiz hareketler yapmasıdır. Bunun temel sebeni, kontrol sinyalindeki elektriksel gürültü veya kayan nokta hesaplamalarından kaynaklanan küçük değişimlerdir. Bu sorunu çözmek için, servo motorun açı değerini sürekli göndermek yerine, belirli bir eşik değerinden fazla bir değişiklik olmadıkça sinyal göndermemek etkili bir yöntemdir. Örneğin, hesaplanan yeni açı değeri ile en son gönderilen açı değeri arasındaki fark mutlak değer olarak 2 dereceden küçükse, servo motoru yeni bir sinyal ile rahatsız etmezsiniz. Bu basit yöntem, servo motorun ömrünü uzatır, güç tüketimini azaltır ve sistemi daha sessiz hale getirir.

Robotikte dinamik denge için kullanılan bir yöntem, "sıfır an noktası" (zero moment point - ZMP) prensibidir. Bu prensip, iki ayaklı robotların yürümesinde kritik öneme sahiptir. ZMP, robotun ayağındaki basınç merkezini ifade eder ve robotun dengesinin korunabilmesi için bu noktanın destek poligonu (ayakların oluşturduğu alan) içinde kalması gerekir. Eğer ZMP destek poligonunun dışına çıkarsa robot düşer. Bu nedenle, robotik yürüme algoritmaları genellikle ZMP'yi sürekli hesaplayarak motor hareketlerini buna göre ayarlar. Örneğin, Honda'nın ASIMO robotu bu prensibi kullanarak dengeli yürüyüş gerçekleştirir. ZMP hesaplamaları, robotun kütle dağılımı, atalet ve dış kuvvetler gibi dinamik faktörleri dikkate alır, bu da statik dengeden daha karmaşık ancak daha gerçekçi bir model sunar.

Robotikte dinamik denge için kullanılan denetleyicilerden biri de model öngörülü denetleyicidir. Bu yöntem, robotun gelecek bir zaman aralığındaki davranışını tahmin ederek en uygun kontrol kararlarını alır. Özellikle dış etkenlerin hızlı değiştiği ortamlarda, geleneksel geri beslemeli denetleyicilere göre daha iyi performans sağlayabilir. Bu teknik, özerk araçların veya insansı robotların karmaşık yüzeylerde dengelerini korumalarında etkilidir.

Robotikte "soft robotics" alanı, geleneksel sert malzemeler yerine yumuşak, esnek malzemeler kullanır. Bu robotlar, insan dokusuyla daha güvenli etkileşime girebilir, dar alanlarda bükülebilir ve karmaşık nesneleri kavrayabilir. Özellikle tıbbi uygulamalarda (ameliyat, rehabilitasyon) ve doğal ortamlarda (arama-kurtarma) büyük potansiyel taşır. Esnek yapıları sayesinde geleneksel robotlara göre daha uyumlu ve dayanıklıdırlar.

Robotikte dinamik denge için kullanılan jiroskoplar, aynı zamanda dronelarda ve mobil robotlarda yönelim belirlemek için de kritiktir. Bu sensörlerden gelen ham veri genellikle gürültülüdür ve doğrudan kullanılamaz. Bu nedenle, bir filtreleme tekniği olan Tamamlayıcı Filtre (Complementary Filter) sıklıkla tercih edilir. Bu filtre, düşük maliyetli MEMS jiroskopların ve ivmeölçerlerin verilerini birleştirir. Jiroskopun kısa vadede doğru olan açısal hız verisini, ivmeölçerin uzun vadede doğru olan ancak anlık titreşimlerden etkilenen yerçekimi vektörü verisi ile harmanlar. Temel formül şu şekildedir: Açı = 0.98 * (Önceki_Açı + Jiroskop_Verisi * dt) + 0.02 * İvmeölçer_Açısı. Burada 0.98 ve 0.02 ağırlık katsayıları, sensörlerinizin güvenilirliğine göre ayarlanabilir. Bu yöntem, karmaşık bir Kalman Filtresi uygulamadan, düşük işlem gücü ile nispeten kararlı bir açı (pitch/roll) tahmini yapmanın etkili bir yoludur.

Robotikte dinamik denge için kullanılan jiroskoplar, aslında açısal momentumun korunumu prensibine dayanır. Bu sensörler, robotun eğim açısını ölçmek için Coriolis etkisinden yararlanır. İlginç olan, bu teknolojinin temellerinin 1852'de Foucault sarkacı ile atılmış olmasıdır. Modern MEMS jiroskoplar ise titreşen yapılar kullanarak aynı prensibi mikro ölçekte uygular. Bu sayede robotlar düşmeden karmaşık manevralar yapabilir veya tek tekerlekli sistemlerde sabit durabilir.

Robotikte dinamik denge için kullanılan denetleyicilerden biri de model öngörülü denetleyicidir. Bu yöntem, robotun gelecek bir zaman dilimindeki davranışını sürekli simüle ederek en uygun kontrol kararlarını alır. Özellikle dış etkenlerin hızlı değiştiği ortamlarda, geleneksel PID denetleyicilere kıyasla daha iyi performans gösterir. Bu teknik, insansı robotların karmaşık yüzeylerde yürümesinde veya drone'ların ani rüzgarlara karşı stabil kalmasında kullanılır.

Check Point’e göre VoidLink adlı gelişmiş malware framework’ü, büyük ölçüde AI kullanılarak ve tek bir geliştirici tarafından günler içinde oluşturuldu. Bu durum, karmaşık siber saldırıların artık çok daha hızlı üretilebileceğini gösteriyor. #get4games

Robotikte "soft robotics" alanı esnek malzemeler kullanarak geleneksel sert robotlara göre daha uyumlu ve güvenli sistemler geliştiriyor. Bu robotlar insan dokusuyla etkileşimde daha az risk taşıyor ve karmaşık nesneleri kavramada daha başarılı olabiliyor. Özellikle tıbbi cihazlar ve rehabilitasyon robotlarında kullanım potansiyeli yüksek.

Robotikte "compliant motion" kavramı, robotun çevreyle fiziksel temas halinde hassas hareket etmesini sağlar. Geleneksel robotlar sert ve kesin hareketler yaparken, bu yaklaşımda robot sensör verilerine (kuvvet/tork) anlık tepki verir. Örneğin, bir vida sıkma veya kırılgan bir nesneyi yerleştirme işleminde, robot programlanan yoldan saparak nesnenin konumundaki ufak hataları tolere eder. Bu, yalnızca pozisyon kontrolüyle değil, kuvvet kontrolüyle de mümkündür. Endüstriyel uygulamalarda bu teknik, hassas montaj işlerinde hatırı sayılır verimlilik artışı sağlar.