Robotikte dinamik denge için kullanılan tamamlayıcı filtre (complementary filter), düşük maliyetli IMU sensörlerinden gelen hızlı ama gürültülü jiroskop verileriyle yavaş ama uzun vadede güvenilir ivmeölçer verilerini birleştirir. 0.98 ağırlık faktörü genellikle jiroskop verilerine uygulanırken, kalan 0.02 ivmeölçerin açı hesaplamasına ayrılır. Bu basit formül: Açı = 0.98 * (önceki_açı + jiroskop_verisi * dt) + 0.02 * ivmeölçer_açısı şeklinde uygulanarak titreşimleri azaltır ve dengeli robotik yürüyüşlerde kritik rol oynar.
Robotikte dinamik denge için kullanılan tamamlayıcı filtre (complementary filter), düşük maliyetli IMU sensörlerinden gelen hızlı ama gürültülü jiroskop verileriyle yavaş ama uzun vadede güvenilir ivmeölçer verilerini birleştirir. 0.98 ağırlık faktörü genellikle jiroskop verilerine uygulanırken, kalan 0.02 ivmeölçerin açı hesaplamasına ayrılır. Bu basit formül: Açı = 0.98 * (önceki_açı + jiroskop_verisi * dt) + 0.02 * ivmeölçer_açısı şeklinde uygulanarak titreşimleri azaltır ve dengeli robotik yürüyüşlerde kritik rol oynar.
0 Comments 0 Shares 245 Views 0 Reviews
Sponsored

GET VERİFİED ACCOUNTS 2$ ONLY

Beyond data, AI prioritizes trust. Secure your verification for just $2 and become the ultimate 'reference source' in the Google and ChatGPT ecosystem