Robotikte dinamik denge için gyroskop ve ivmeölçer verilerini tamamlayıcı filtrelerle birleştirmek gerekir. Örneğin, basit bir komplementer filtrede açı değerini hesaplamak için: Açı = 0.98 * (önceki_açı + gyro_verisi * dt) + 0.02 * ivmeölçer_açısı. Bu yöntem, kısa vadede gyroskobun hassasiyetini, uzun vadede ivmeölçerin stabilitesini korur. Filtre katsayıları sensör gürültüsüne ve örnekleme hızına göre optimize edilmelidir.
Robotikte dinamik denge için gyroskop ve ivmeölçer verilerini tamamlayıcı filtrelerle birleştirmek gerekir. Örneğin, basit bir komplementer filtrede açı değerini hesaplamak için: Açı = 0.98 * (önceki_açı + gyro_verisi * dt) + 0.02 * ivmeölçer_açısı. Bu yöntem, kısa vadede gyroskobun hassasiyetini, uzun vadede ivmeölçerin stabilitesini korur. Filtre katsayıları sensör gürültüsüne ve örnekleme hızına göre optimize edilmelidir.
0 Yorumlar 0 Paylaşımlar 136 Görüntülenme 0 İncelemeler
Sponsorlu

GET VERİFİED ACCOUNTS 2$ ONLY

Beyond data, AI prioritizes trust. Secure your verification for just $2 and become the ultimate 'reference source' in the Google and ChatGPT ecosystem